PainChek: ứng dụng kết hợp AI để xác định mức độ đau thông qua biểu cảm nét mặt
Đăng lúc
22:48 21.12.2025
PainChek là một ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên điện thoại thông minh được thiết kế để đo lường mức độ đau của con người thông qua biểu cảm khuôn mặt.
Thông thường, bác sĩ yêu cầu bệnh nhân tự đánh giá mức đau của mình theo thang điểm từ 1 đến 10, nhưng các con số này thiếu tính nhất quán: mức “6” của người này có thể tương đương với “9” của người khác. Chính sự chủ quan này là lý do xuất hiện những giải pháp như PainChek nhằm tìm kiếm phương pháp đánh giá khách quan hơn về cơn đau mà mỗi người gặp phải.
PainChek sẽ phân tích thông qua biểu hiện trên gương mặt, kết hợp với AI và trải nghiệm thực tế để đánh giá cảm giác đau
Công cụ này hiện được ứng dụng tại bệnh viện và cơ sở chăm sóc người cao tuổi, đặc biệt cho người không thể diễn đạt được cảm giác của mình như bệnh nhân sa sút trí tuệ hoặc trẻ nhỏ.
Ngoài ra, ngay cả khi bác sĩ biết ai đó đang đau, câu hỏi tiếp theo là “họ có thể làm gì?”. Hầu hết thuốc giảm đau hiện nay chỉ điều trị đau cấp tính; các bệnh đau mãn tính vẫn rất khó chữa. Nhà thần kinh học Stuart Derbyshire tại Đại học Quốc gia Singapore cho rằng, dù đã có nhiều tiến bộ trong nghiên cứu quét não và AI, con người vẫn chưa có “máy đo cơn đau” chính xác tuyệt đối. Cuối cùng, mô tả chủ quan của bệnh nhân vẫn là “tiêu chuẩn vàng”, vì nỗi đau luôn gắn liền với cảm xúc và trải nghiệm cá nhân.
Nguồn: MIT Technology
Vì sao cơn đau rất khó đo lường
Cảm giác đau về cơ bản là trải nghiệm chủ quan của mỗi người. Hai người bị chấn thương giống nhau có thể cảm nhận mức độ đau hoàn toàn khác, do sự khác biệt về tâm trạng, ký ức, trải nghiệm cá nhân và kỳ vọng. Một nghiên cứu trong thập niên 1940 cho thấy binh sĩ bị thương trong chiến tranh ít yêu cầu thuốc giảm đau hơn so với bệnh nhân dân sự có vết thương tương tự trong đời sống thực tế. Điều này có thể đến từ việc họ cảm thấy may mắn được sống sót, nên mức độ “đau” mà họ cảm nhận thực ra đã bị thay đổi bởi bối cảnh tâm lý.
Thông thường, bác sĩ yêu cầu bệnh nhân tự đánh giá mức đau của mình theo thang điểm từ 1 đến 10, nhưng các con số này thiếu tính nhất quán: mức “6” của người này có thể tương đương với “9” của người khác. Chính sự chủ quan này là lý do xuất hiện những giải pháp như PainChek nhằm tìm kiếm phương pháp đánh giá khách quan hơn về cơn đau mà mỗi người gặp phải.
Cách PainChek hoạt động
Để giải quyết vấn đề này, PainChek sẽ sử dụng nhận diện khuôn mặt và phân tích AI để theo dõi những chuyển động cơ nhỏ, khó xác định như nhíu mày, mím môi hay nâng cơ môi, vốn là các biểu hiện vi mô của đau đớn. Sau khi quét khuôn mặt, nhân viên y tế sẽ điền thêm một bảng kiểm tra hành vi như việc cử động bồn chồn, có dấu hiệu lo lắng hay âm thanh rên rỉ để hoàn thiện đánh giá.
PainChek sẽ phân tích thông qua biểu hiện trên gương mặt, kết hợp với AI và trải nghiệm thực tế để đánh giá cảm giác đau
Công cụ này hiện được ứng dụng tại bệnh viện và cơ sở chăm sóc người cao tuổi, đặc biệt cho người không thể diễn đạt được cảm giác của mình như bệnh nhân sa sút trí tuệ hoặc trẻ nhỏ.
Hạn chế và vấn đề đạo đức
Tuy nhiên, dữ liệu của ứng dụng vẫn được so sánh dựa trên báo cáo chủ quan của con người về cơn đau, nên nó chưa thực sự cung cấp được thước đo tuyệt đối. PainChek chỉ hữu ích với người không thể mô tả nỗi đau của họ, nhưng không mang lại nhiều giá trị khi bệnh nhân có thể giao tiếp bình thường.
Ngoài ra, ngay cả khi bác sĩ biết ai đó đang đau, câu hỏi tiếp theo là “họ có thể làm gì?”. Hầu hết thuốc giảm đau hiện nay chỉ điều trị đau cấp tính; các bệnh đau mãn tính vẫn rất khó chữa. Nhà thần kinh học Stuart Derbyshire tại Đại học Quốc gia Singapore cho rằng, dù đã có nhiều tiến bộ trong nghiên cứu quét não và AI, con người vẫn chưa có “máy đo cơn đau” chính xác tuyệt đối. Cuối cùng, mô tả chủ quan của bệnh nhân vẫn là “tiêu chuẩn vàng”, vì nỗi đau luôn gắn liền với cảm xúc và trải nghiệm cá nhân.
Nguồn: MIT Technology
==***==
Khoá học: Quản trị Chiến lược Dành cho các Lãnh đạo Doanh nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học: Trở thành chuyên gia Bảo mật và tấn công ANM- Hacker mũ trắng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Chuyên gia phân tích, tự động hóa Web iMacros
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Xây dựng ứng dụng tự động hóa AutoIT
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa đào tạo Hacker và Marketing Facebook từ A - Z
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học đào tạo Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Làm chủ xây dựng Game chuyên nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Trở thành chuyên gia Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Kỹ sảo Điện ảnh đỉnh cao với khóa học After Effect
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Trở thành chuyên gia Vẽ Đẳng Cấp với khóa học AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Làm Chủ thiết kế ảnh với Photoshop CC
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Dựng Phim Siêu đẳng với Adobe Premiere
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa dựng phần mềm quản lý dành cho nhà Quản lý và Kế toán bằng MS ACCESS
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học Machine Learning cơ bản-Khoa học dữ liệu - AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học Đào tạo sử dụng Excel Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học sử dụng PowerPoint Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học xây dựng và quản trị hệ thống đào tạo trực tuyến
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
ĐĂNG KÝ/LIÊN HỆ:
- Tòa nhà The GoldenPalm, 21 Lê Văn Lương, Phường Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội.
- 098 909 5293
- hotrotudaotao@gmail.com
- DINH FAMILY lIBRARY
- YouTube
