Kỹ sư AI: Cơ hội rộng mở nhưng thách thức không nhỏ trong thời đại chuyển đổi số

Doanh nghiệp rất cần nhân lực AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là xu hướng, mà đang là chiến lược phát triển quan trọng của nhiều doanh nghiệp. Để bắt kịp tốc độ phát triển của AI, các doanh nghiệp cũng đang rất cần đội ngũ nhân lực chất lượng cao, có chuyên môn sâu về công nghệ này.

Theo Báo cáo thị trường IT Việt Nam 2024 của TopDev, trong giai đoạn 2024 – 2025, nhu cầu tuyển dụng các vị trí về AI, dữ liệu lớn (Big Data) và điện toán đám mây sẽ tăng mạnh. Xu hướng này được thúc đẩy bởi làn sóng chuyển đổi số và các chính sách khuyến khích công nghệ cao trở thành trụ cột kinh tế.

Nhiều cơ hội nhưng cũng vô vàn thách thức

Với nhu cầu càng lớn, mức lương và đãi ngộ dành cho nhân sự AI ngày càng cao. Báo cáo "Thực trạng Nhân sự và Tuyển dụng ngành Công nghệ Thông tin trong làn sóng Trí tuệ nhân tạo giai đoạn 2024 - 2025" của VietnamWorks inTECH cho thấy, mức lương của nhân sự AI cao hơn 10 – 50% so với các lĩnh vực công nghệ khác. Điều này phản ánh thực tế mức độ sẵn sàng chi trả cao của các doanh nghiệp để có được đội ngũ chuyên gia AI chất lượng.

Nhân sự am hiểu AI được nhiều doanh nghiệp “săn đón”

Tuy nhiên, mức lương hấp dẫn đồng nghĩa với việc yêu cầu đối với nhân sự cũng cao hơn. Doanh nghiệp cần các chuyên gia AI có chuyên môn sâu về thuật toán, mô hình học máy (machine learning), dữ liệu lớn và khả năng triển khai sản phẩm AI thực tế. Trong khi đó, nhiều kỹ sư công nghệ dù có nền tảng lập trình tốt nhưng chưa được đào tạo bài bản về AI, dẫn đến khoảng cách giữa kỳ vọng của doanh nghiệp và năng lực thực tế.

Ông Lê Xuân Sơn, Giám đốc VNPT IT Đà Nẵng dự đoán trong thời gian tới, nhu cầu tuyển dụng các vị trí như: AI Engineer, Data Analyst, DevOps, chuyên gia hệ thống nhúng và kỹ sư chuyển đổi số ở các doanh nghiệp trong khu vực sẽ tăng mạnh từ 20 – 30%/năm. Tuy nhiên, chất lượng nhân sự AI và các mảng công nghệ chuyên sâu có sẵn vẫn còn nhiều hạn chế. “Nguồn nhân lực còn thiếu những kỹ sư có kinh nghiệm triển khai sản phẩm AI thực tiễn, cũng như khả năng phát triển giải pháp AI tích hợp phần cứng hoặc làm việc đa ngành”, ông Sơn nhấn mạnh.

Đào tạo chuyên sâu – chìa khóa giúp kỹ sư công nghệ bắt kịp xu hướng AI

Trước thực trạng khan hiếm nhân lực AI, việc đào tạo bài bản trở thành yếu tố then chốt để các kỹ sư công nghệ nhanh chóng đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp. Nhiều đơn vị uy tín cũng bắt kịp xu hướng, triển khai các chương trình đào tạo về AI và khoa học dữ liệu. Trong đó, chương trình AI MSE – Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm định hướng Trí tuệ nhân tạo cấp bằng bởi trường Đại học FPT là một trong số chương trình được nhiều kỹ sư, lập trình viên đánh giá cao.