OpenAI chính thức ra mắt GPT-5.5: Nâng cấp sức mạnh AI tự động hóa, tối ưu lượng token

Khả năng làm việc độc lập và hiệu suất phần cứng

Điểm khác biệt cốt lõi của GPT-5.5 nằm ở khả năng xử lý các yêu cầu nhiều bước, không rõ ràng từ người dùng. Thay vì phải nhận lệnh chi tiết cho từng giai đoạn, mô hình có thể tự động lập kế hoạch, sử dụng công cụ, kiểm tra kết quả và điều hướng qua lại giữa các ứng dụng cho đến khi hoàn thành công việc.

Theo OpenAI, dù sở hữu mức độ thông minh cao hơn đáng kể, GPT-5.5 vẫn duy trì độ trễ (latency) tương đương với bản GPT-5.4 trước đó. Điều này có được là nhờ sự tối ưu hóa sâu về hạ tầng mạng, khi mô hình được thiết kế và vận hành trên hệ thống máy chủ sử dụng chip NVIDIA GB200 và GB300 NVL72. Đồng thời, GPT-5.5 sử dụng ít token hơn để hoàn thành cùng một tác vụ, giúp tối ưu chi phí cho nhà phát triển.

Cải thiện khả năng lập trình và nghiên cứu khoa học

Trong lĩnh vực lập trình, GPT-5.5 cho thấy sự vượt trội ở việc giữ ngữ cảnh trong các hệ thống mã nguồn lớn, tự động dò lỗi và tái cấu trúc code. Các bài thử nghiệm nội bộ và từ đối tác cho thấy mô hình xử lý hiệu quả các tình huống mà thế hệ trước không thể làm được.

Bên cạnh đó, GPT-5.5 đánh dấu một bước tiến trong nghiên cứu khoa học. Các chuyên gia đã sử dụng mô hình này để phân tích các bộ dữ liệu lớn trong di truyền học và sinh học định lượng (đạt kết quả cao trên chuẩn đo GeneBench và BixBench), hoặc thậm chí hỗ trợ chứng minh các bài toán phức tạp trong hình học đại số. Đối với công việc văn phòng, nó có khả năng phân tích dữ liệu tài chính, tạo bảng tính và tài liệu trực tiếp từ các dữ liệu thô.