e-Taste: Hệ thống mới giúp tái tạo hương vị thức ăn trong các trải nghiệm thực tế ảo
Đăng lúc
23:46 05.03.2025
Các nhà khoa học tại đại học Ohio đã phát triển e-Taste - một hệ thống giúp nâng cao trải nghiệm nhập vai, cho phép người xem tham gia vào “cuộc phiêu lưu ẩm thực ảo”, có thể cảm nhận được hương vị của thực phẩm và đồ uống. Nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Science Advances.
Theo đó, thiết bị e-Taste gồm 2 thành phần chính. Đầu tiên là nền tảng cảm biến, hay còn gọi là “lưỡi điện tử”, có khả năng thu thập dữ liệu và nhận diện các phân tử như glucose, glutamate và các hóa chất khác đại diện cho năm vị cơ bản: ngọt, mặn, chua, đắng và umami (vị ngọt thịt). Sau khi thu thập dữ liệu, hệ thống sẽ truyền tải không dây thông tin này đến thành phần thứ hai để mô phỏng lại. Tại thành phần thứ hai, máy bơm điện từ nhỏ sẽ đẩy dung dịch chứa năm hóa chất hương vị có thể ăn được qua một lớp gel, đưa chúng vào một thiết bị đặt trong miệng người dùng.
Các hóa chất này bao gồm: glucose (vị ngọt), axit xitric (vị chua), natri clorua (vị mặn), magie clorua (vị đắng) và glutamate (vị umami). Những hóa chất này có thể được trộn lẫn trước khi tiết ra trong miệng người dùng, tái tạo lại các hương vị đặc trưng của từng món ăn.
Theo các nhà nghiên cứu, e-Taste có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như game nhập vai, mua sắm trực tuyến, giáo dục từ xa, quản lý cân nặng, kiểm tra vị giác, phục hồi chức năng thể chất, và nhiều ứng dụng khác. Vì hệ thống này có khả năng phân phối hương vị đến các vùng cụ thể trên lưỡi, nó còn có thể hỗ trợ các bài kiểm tra nhận thức vị giác.
Trong các thử nghiệm, những người tham gia đã có thể phân biệt các nồng độ chua khác nhau trong các dung dịch do e-Taste tạo ra với độ chính xác khoảng 70%. Trong một cuộc thử nghiệm khác, 6 tình nguyện viên đã nếm thử các dung dịch do e-Taste tạo ra, đặc biệt đây là các dung dịch đã được trộn lẫn nhiều hương vị để tạo ra mùi vị đặc trưng của 5 món ăn cụ thể gồm: nước chanh, bánh ngọt, trứng chiên, cà phê và súp. Kết quả cho thấy, các tình nguyện viên có thể nhận diện đúng hương vị của các món ăn này với độ chính xác gần 87%.
Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cho biết rằng hệ thống e-Taste vẫn cần phát triển hơn, vì có những cảm giác mà thiết bị không thể tái tạo, chẳng hạn như vị cay và béo.
Theo Guardian
Theo đó, thiết bị e-Taste gồm 2 thành phần chính. Đầu tiên là nền tảng cảm biến, hay còn gọi là “lưỡi điện tử”, có khả năng thu thập dữ liệu và nhận diện các phân tử như glucose, glutamate và các hóa chất khác đại diện cho năm vị cơ bản: ngọt, mặn, chua, đắng và umami (vị ngọt thịt). Sau khi thu thập dữ liệu, hệ thống sẽ truyền tải không dây thông tin này đến thành phần thứ hai để mô phỏng lại. Tại thành phần thứ hai, máy bơm điện từ nhỏ sẽ đẩy dung dịch chứa năm hóa chất hương vị có thể ăn được qua một lớp gel, đưa chúng vào một thiết bị đặt trong miệng người dùng.
Các hóa chất này bao gồm: glucose (vị ngọt), axit xitric (vị chua), natri clorua (vị mặn), magie clorua (vị đắng) và glutamate (vị umami). Những hóa chất này có thể được trộn lẫn trước khi tiết ra trong miệng người dùng, tái tạo lại các hương vị đặc trưng của từng món ăn.
Theo các nhà nghiên cứu, e-Taste có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như game nhập vai, mua sắm trực tuyến, giáo dục từ xa, quản lý cân nặng, kiểm tra vị giác, phục hồi chức năng thể chất, và nhiều ứng dụng khác. Vì hệ thống này có khả năng phân phối hương vị đến các vùng cụ thể trên lưỡi, nó còn có thể hỗ trợ các bài kiểm tra nhận thức vị giác.
Trong các thử nghiệm, những người tham gia đã có thể phân biệt các nồng độ chua khác nhau trong các dung dịch do e-Taste tạo ra với độ chính xác khoảng 70%. Trong một cuộc thử nghiệm khác, 6 tình nguyện viên đã nếm thử các dung dịch do e-Taste tạo ra, đặc biệt đây là các dung dịch đã được trộn lẫn nhiều hương vị để tạo ra mùi vị đặc trưng của 5 món ăn cụ thể gồm: nước chanh, bánh ngọt, trứng chiên, cà phê và súp. Kết quả cho thấy, các tình nguyện viên có thể nhận diện đúng hương vị của các món ăn này với độ chính xác gần 87%.
Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cho biết rằng hệ thống e-Taste vẫn cần phát triển hơn, vì có những cảm giác mà thiết bị không thể tái tạo, chẳng hạn như vị cay và béo.
Theo Guardian
==***==
Khoá học: Quản trị Chiến lược Dành cho các Lãnh đạo Doanh nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học: Trở thành chuyên gia Bảo mật và tấn công ANM- Hacker mũ trắng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Chuyên gia phân tích, tự động hóa Web iMacros
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Xây dựng ứng dụng tự động hóa AutoIT
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa đào tạo Hacker và Marketing Facebook từ A - Z
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học đào tạo Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Làm chủ xây dựng Game chuyên nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Trở thành chuyên gia Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Kỹ sảo Điện ảnh đỉnh cao với khóa học After Effect
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Trở thành chuyên gia Vẽ Đẳng Cấp với khóa học AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Làm Chủ thiết kế ảnh với Photoshop CC
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Dựng Phim Siêu đẳng với Adobe Premiere
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa dựng phần mềm quản lý dành cho nhà Quản lý và Kế toán bằng MS ACCESS
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học Machine Learning cơ bản-Khoa học dữ liệu - AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học Đào tạo sử dụng Excel Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học sử dụng PowerPoint Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học xây dựng và quản trị hệ thống đào tạo trực tuyến
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
ĐĂNG KÝ/LIÊN HỆ:
- Tòa nhà The GoldenPalm, 21 Lê Văn Lương, Phường Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội.
- 098 909 5293
- hotrotudaotao@gmail.com
- DINH FAMILY lIBRARY
- YouTube
