Elearning -Nơi Trau dồi tri thức - Nuôi dưỡng chí lớn

Is Free Gemini 2.5 Pro API fried? Changes to the free quota in 2025

Google has sharply tightened the free tier for the Gemini API: Gemini 2.5 Pro has been removed from the free tier and Gemini 2.5 Flash’s daily free requests were cut dramatically (reports: ~250 → ~20/day). That doesn’t mean the model is permanently “dead” for experimentation — but it does mean free access has been effectively gutted for many real-world use cases. What changes of Gemini API — a... Chi tiết

What is GPT-5.2? An insight of 5 major updates in GPT-5.2!

GPT-5.2 is OpenAI’s December 2025 point release in the GPT-5 family: a flagship multimodal model family (text + vision + tools) tuned for professional knowledge work, long-context reasoning, agentic tool use, and software engineering. OpenAI positions GPT-5.2 as the most capable GPT-5 series model to date and says it was developed with an emphasis on reliable multi-step reasoning, handling very... Chi tiết

Zed - Trình soạn thảo viết bằng Rust: Tính năng đa ngôn ngữ có thể sắp ra mắt

Zed - Trình soạn thảo viết bằng Rust: Tính năng đa ngôn ngữ có thể sắp ra mắt Kể từ bài đăng đầu tiên vài ngày trước, tôi toàn viết những bài có vẻ không ai cần, nên lần này tôi đã viết một bài dễ tiếp cận hơn một chút. Gần đây, tôi đang sử dụng trình soạn thảo tên là Zed làm editor chính. Khi còn chuyên tâm vào C#, tôi chỉ chọn Visual Studio, nhưng từ khi bắt đầu mê Rust, tôi lại thích sự nh... Chi tiết

How to Build Strong FortiMail Skills for the FCP_FML_AD-7.4 Exam Certification

Earning your Fortinet Certified Professional certification demonstrates your expertise in email security solutions and opens doors to advanced career opportunities. The FCPFMLAD-7.4 Exam specifically validates your ability to administer and configure FortiMail solutions effectively. Building strong FortiMail skills requires dedication, strategic preparation, and hands-on experience with the pla... Chi tiết

Xây dựng AI Agent truy vấn dữ liệu real-time từ Database với Text-to-SQL

Trong các hệ thống AI Agent hiện đại, khả năng hội thoại thôi là chưa đủ. Giá trị thực sự xuất hiện khi AI có thể truy cập dữ liệu nghiệp vụ và thực thi truy vấn Database theo thời gian thực. Text-to-SQL chính là cầu nối giúp AI hiểu câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên và chuyển đổi thành câu lệnh SQL hợp lệ, an toàn và có thể kiểm soát. Bài viết này tập trung vào góc nhìn kỹ thuật, hướng dẫn cách kết n... Chi tiết

Thiết kế Tool tích hợp Data API cho AI Agent: Hướng dẫn kỹ thuật từ A–Z

Trong các hệ thống AI Agent chỉ thực sự phát huy giá trị khi có khả năng truy cập dữ liệu sống (real-time data) từ các hệ thống bên ngoài. Việc xây dựng một tool trung gian để Agent gọi Data API không chỉ là bài toán kết nối kỹ thuật, mà còn liên quan trực tiếp đến bảo mật, khả năng mở rộng và độ ổn định của toàn bộ hệ thống. Bài viết này tập trung hướng dẫn cách thiết kế và triển khai tool tí... Chi tiết

AI Agent phân tích dữ liệu có cấu trúc trên CSV/Excel

Dữ liệu có cấu trúc (structured data) trong doanh nghiệp thường tồn tại dưới dạng CSV hoặc Excel từ báo cáo bán hàng, dữ liệu marketing đến log vận hành. Vấn đề không nằm ở việc thiếu dữ liệu, mà ở chỗ khai thác dữ liệu nhanh và đúng cách. Khi khối lượng dữ liệu tăng lên hàng nghìn dòng, thao tác thủ công bằng Excel hoặc viết script ad-hoc trở nên kém hiệu quả. AI Agent mở ra một cách tiếp cận... Chi tiết

Xây dựng pipeline trích xuất và làm sạch dữ liệu văn bản phi cấu trúc cho hệ thống

Trong các hệ thống doanh nghiệp hiện đại, phần lớn dữ liệu không nằm trong database quan hệ mà tồn tại dưới dạng tài liệu: PDF hợp đồng, file Word báo cáo, hay nội dung HTML từ website. Đây đều là dữ liệu phi cấu trúc, không thể đưa trực tiếp vào phân tích, tìm kiếm hay AI nếu chưa qua xử lý. Bài viết này trình bày một cách tiếp cận có hệ thống dành cho Developer: từ nhận diện dữ liệu phi cấu ... Chi tiết

Goose: AI Agent terminal "làm việc chăm chỉ" thay dev

Công cụ AI Agent mã nguồn mở Goose từ Block đang thu hút nhiều sự chú ý. Khác với các plugin hỗ trợ code phổ biến, Goose là một bộ công cụ tự động hóa chạy trong terminal, với mục tiêu đưa AI từ "sinh code snippet" lên mức hoàn thành task cụ thể. Hãy nghĩ Goose như một junior engineer tự động sống trong terminal của bạn. Nó không chỉ generate text, mà thực sự thực thi lệnh, sửa file, đọc log, ... Chi tiết

UniCost Ghost #1: Giải phẫu SyncOrder - Tại sao cần tận 2 "Queue" để sinh tồn trên Main Thread?

Chào mừng các bạn đến với tập đầu tiên của series "UniCost Ghost ". Nếu bài viết trước là tấm bản đồ chiến lược vĩ mô (và thú thật là khá "nặng đô"), thì series này sẽ mang đến những lát cắt vi phẫu nhẹ nhàng và trực diện hơn. Mục tiêu của tôi rất đơn giản: Trước khi phiên bản Open Source (OSS) chính thức trình làng, tôi muốn cùng các bạn đi sâu vào bên trong, mổ xẻ từng bánh răng, từng cơ chế... Chi tiết

2025 Bảng Xếp Hạng LLM Không Giới Hạn Top10

"Prompt này bị ChatGPT từ chối rồi..." Tháng trước, khi tôi đang tạo AI assistant cho dự án cá nhân, tôi đã gặp phải rào cản này nhiều lần. Không phải tôi muốn làm điều gì xấu, chỉ đơn giản là muốn tạo ra những câu thoại hơi mang tính tấn công cho nhân vật thôi. "Có LLM nào tự do hơn để sử dụng không nhỉ?" Với suy nghĩ đó, tôi bắt đầu tìm hiểu về thế giới LLM không giới hạn chạy trên local. ... Chi tiết

Rust for Machine Learning - Tạo sinh văn bản - Phần 03

Trong hai phần trước của chuỗi video “Tạo sinh văn bản”, chúng ta đã cùng tìm hiểu và thực hành triển khai các hàm tự động tải về mô hình LLM và các tệp thông tin cấu hình liên quan. Chúng ta cũng đã cùng nhau tìm hiểu về HF’s tokenizers trong một video riêng biệt, công đoạn token-hóa prompt hay encoding là một công đoạn quan trọng khi làm việc với các LLM. Để tiếp tục “Tạo sinh văn bản”, chún... Chi tiết

Lỗ hổng nghiêm trọng của React bị tấn công như nào

Chào anh em, Mấy hôm nay chắc anh em nghe phong thanh về vụ React2Shell khiến các đội làm React mất bữa bia buổi chiều. Đây là lỗ hổng đạt điểm tuyệt đối 10.0/10.0 trên thang CVE, ảnh hưởng trực tiếp đến các ứng dụng dùng React Server Components (RSC) như Next.js. Bài này mình sẽ mổ xẻ kỹ thuật xem hacker đã lách luật như thế nào. Giờ thì bắt đầu thôi!!! Nếu thấy chủ đề hay thì cho mình xin ... Chi tiết

How Smart Contract Audits Improve Long Term Project Performance.

Smart contract audits have become a core requirement for any blockchain project that aims to grow, stay competitive, and build long-term trust in the digital ecosystem. As the blockchain industry evolves, users no longer evaluate a project only on technology or token utility. They want stability, transparency, and proof that the project will survive the fast changing market. A proper smart cont... Chi tiết

Giải Mã NPR (Phần 2): "Cú Lừa" Của XML Và Bí Mật Dưới Nắp Ca-pô

Trong phần trước, chúng ta đã nói về tư duy song song. Nhưng có một câu hỏi kỹ thuật cực kỳ hóc búa mà nhiều kỹ sư AI lão luyện cũng dễ nhầm lẫn: "Bản chất của LLM là sinh tuần tự (Autoregressive). Nếu model sinh ra file XML, nó phải viết dòng 1, rồi đến dòng 2. Vậy thì thẻ 1 viết xong mới đến 2 chứ? Song song ở đâu ra?" Câu trả lời nằm ở một sự thật bất ngờ: Đối với NPR, XML khôn... Chi tiết

Native Parallel Reasoner (NPR): Khi LLM "Tự Giác" Học Cách Tư Duy Song Song Mà Không Cần Giáo Viên

Bài viết này là những phân tích chuyên sâu và góc nhìn kỹ thuật cá nhân của mình về paper Native Parallel Reasoner. Chúng ta sẽ cùng mổ xẻ cách các tác giả biến LLM từ một "máy phát thanh" tuần tự thành một bộ xử lý đa luồng thực thụ. 1. Bẫy tuần tự & Giấc mơ MapReduce Các mô hình CoT hiện tại (như O1, DeepSeek-R1) đang hoạt động theo cơ chế Sequential Auto-regressive: . Điều này dẫn đến hai ... Chi tiết

Hành trình "vượt ải" Backend: Tự học OOP, Interface vs Abstract

Chào mọi người, mình là Hoàn. Dạo gần đây mình bắt đầu học lập trình nghiêm túc hơn, và thứ đầu tiên quật mình chính là OOP (Object-Oriented-Programming) Trước đây mình cứ nghĩ code chạy được là ok. Nhưng khi đụng vào code của các dự án, hay project lớn mình chịuuuuuuu luôn. Nó không chạy tuồn tuột từ trên xuống dưới như mình hay viết. Nó chia nhỏ ra từng phần từng hàm, nó trừu tượng, nguyên... Chi tiết

MapReduce Architecture: "Bản Giao Hưởng" Của Xử Lý Dữ Liệu Phân Tán

1. Khi chiếc máy tính mạnh nhất cũng phải "bó tay" Hãy tưởng tượng bạn có một thư viện khổng lồ với 1 triệu quyển sách. Nhiệm vụ của bạn là: Đếm xem mỗi từ (ví dụ: "Love", "War", "Life") xuất hiện bao nhiêu lần trong cả thư viện đó. Nếu bạn làm theo cách truyền thống (Sequential Processing): 1. Bạn thuê một người thủ thư giỏi nhất. 2. Người đó lấy quyển sách số 1, đọc từ đầu đến cuối, ghi c... Chi tiết

Từ 150k tokens còn 2k tokens: Dynamic MCPs & Code Mode tối ưu hóa chi phí và tốc độ cho AI Agents

Tổng quan Hẹ hẹ, chào anh em… Hôm nay chúng ta cùng bàn về một chủ đề khá thú vị mà mình vừa đọc được liên quan đến MCP và cách AI Agent sử dụng tool sao cho hiệu quả nhất. Hai keyword quan trọng ở đây là Dynamic MCPs và Code Mode. Đây không chỉ đơn thuần là tối ưu hóa — mà thực sự là “đập đi xây lại” cách AI Agent tương tác với thế giới bên ngoài. Nếu anh em đang build agent cho doanh nghiệp,... Chi tiết

Anthropic mua Bun: Khi gã khổng lồ AI quyết nắm hạ tầng runtime

Việc Anthropic mua lại Bun không chỉ là một tin "công ty AI mua tool dev" nữa. Đây là dấu hiệu rõ ràng rằng cuộc chiến AI đã chuyển từ model xuống tầng runtime và phân phối code. Claude Code đã đạt doanh thu tỷ đô, và bằng cách đưa Bun về nội bộ, Anthropic chính thức nắm trong tay "động cơ" chạy các sản phẩm AI coding của họ. Thay vì chỉ ship model và API cloud, họ giờ kiểm soát luôn tầng thực... Chi tiết

Nếu bạn muốn được huấn luyện/Mentor/Coaching hoặc hợp tác với chuyên gia hàng đầu về lập trình ==>Hãy đăng ký bên dưới nhé!