Khi NVIDIA và AMD chạy theo AI, phòng thí nghiệm hạt nhân ở Mỹ phải ươm mầm công nghệ tính toán mới

Đăng lúc 23:01 19.05.2026

Trong một toà nhà không có gì đặc biệt ở căn cứ không quân Kirtland giữa sa mạc cao nguyên New Mexico, các siêu máy tính làm mát bằng chất lỏng đang chạy rì rào, xử lý một số bài toán phức tạp bậc nhất mà chính phủ Mỹ muốn giải. Bài toán đó liên quan đến việc mô phỏng cách vũ khí hạt nhân siêu thanh di chuyển qua khí quyển Trái Đất, hoặc tính xem chuyện gì sẽ xảy ra nếu một đầu đạn hạt nhân kích nổ gần một đầu đạn khác.



Hơn một thập kỷ qua, các con chip xử lý công việc bí mật và khắt khe này đến từ NVIDIAAMD, hai tên tuổi lớn trong ngành bán dẫn. Nhưng giờ đây có một vấn đề: cả NVIDIA lẫn AMD đang thiết kế chip ngày càng tập trung vào AI, và đối mặt với tình trạng cung không đủ cầu. Phòng thí nghiệm quốc gia Sandia, nơi vận hành các siêu máy tính ở Kirtland và là một trong ba phòng thí nghiệm Mỹ phụ trách kho vũ khí hạt nhân, đang lo lắng về việc tìm đâu ra sức mạnh tính toán cho công việc khoa học độ chính xác cao của họ.

"Áp lực mà chúng tôi đang cảm thấy là về phần tính toán và cả về chuỗi cung ứng," ông Steve Monk, trưởng nhóm điện toán hiệu năng cao của Sandia, nói. "Nhìn về tương lai, mọi thứ hơi căng thẳng đối với khả năng chúng tôi hoàn thành nhiệm vụ."

Khi cuộc đua AI làm khoa học chính xác bị bỏ lại

Vấn đề kỹ thuật cốt lõi gọi là tính toán dấu phẩy động độ chính xác kép. Nói đơn giản, đây là khả năng tính cả số rất lớn lẫn số rất nhỏ cùng lúc mà không bị mất chính xác do làm tròn. Đó là yêu cầu sống còn cho các bài toán mô phỏng vật lý nghiêm túc, từ vũ khí hạt nhân đến khí hậu, đến vật liệu mới.
Trong nhiều năm, NVIDIA và AMD đua nhau dẫn đầu mảng tính toán độ chính xác kép, ký được các hợp đồng siêu máy tính lớn với các trường đại học và phòng thí nghiệm chính phủ. Nhưng AI lại không cần loại tính toán này theo cách giống mô phỏng vật lý.
nextsilicon.jpg

NextSilicon được xem là một hạt mầm tạo ra công nghệ tính toán mới cho khoa học

Theo ông Ian Cutress, trưởng phân tích tại More Than Moore, một công ty tư vấn về chip, hiệu năng tính toán độ chính xác kép của dòng chip Rubin sắp ra mắt của NVIDIA đã giảm theo một số thước đo, làm nhiều nhà khoa học trong ngành điện toán hiệu năng cao lo ngại. AMD đang ra một phiên bản chip nhắm vào tính toán khoa học, nhưng trào lưu chung của ngành vẫn nghiêng về AI. Trong khi đó, ông Daniel Ernst, giám đốc cấp cao mảng sản phẩm siêu máy tính của NVIDIA, khẳng định công ty vẫn cam kết với tính toán khoa học, hướng tới một con chip cân bằng có thể chạy cả ứng dụng khoa học thực tế lẫn AI.

NextSilicon và bài toán nguồn cung mới


Trước viễn cảnh đó, Sandia bắt đầu thử nghiệm sản phẩm từ các tay chơi mới, trong đó có NextSilicon, một startup Israel với cách tiếp cận hoàn toàn khác so với GPU hay CPU của NVIDIA và AMD.

Hôm thứ Hai vừa qua, Sandia, NextSilicon và Penguin Solutions, công ty giúp tích hợp chip NextSilicon vào một siêu máy tính, đã tuyên bố hệ thống vượt qua một cột mốc kỹ thuật quan trọng trong loạt bài kiểm tra siêu máy tính tổng quát. Đây là bước đệm để mùa thu này, các bên sẽ quyết định có tiếp tục thử nghiệm chip NextSilicon với các bài toán sát hơn với công việc an ninh hạt nhân thật hay không.

Chip NextSilicon có thể thực hiện tính toán độ chính xác kép, đồng thời được thiết kế để tự cấu hình lại khi đang chạy nhằm chạy hiệu quả hơn. Họ dùng một kiến trúc gọi là data flow architecture, giúp giảm thời gian và năng lượng dành cho việc chuyển dữ liệu qua lại giữa bộ nhớ và đơn vị tính toán. Tóm gọn: chip ít phải đẩy dữ liệu qua lại giữa các tầng bộ nhớ, ít tốn điện, mà vẫn ra kết quả khoa học chính xác.

Một vai trò ít người biết của Sandia: vườn ươm công nghệ mới

Có một chi tiết lịch sử đáng được nhắc tới. Hơn một thập kỷ trước, khi Sandia bắt đầu thúc đẩy Intel, AMD và NVIDIA nghiên cứu hệ thống làm mát bằng chất lỏng cho chip, công nghệ này còn được xem là kỳ lạ. Giờ làm mát bằng chất lỏng đã thành tiêu chuẩn của ngành. Sandia đóng vai trò "vườn ươm" cho các công nghệ tính toán mới, từ làm mát chất lỏng đến các kiến trúc chip thử nghiệm.

Ông James Laros, nhà khoa học cấp cao tại Sandia phụ trách chương trình thử nghiệm các kiến trúc tính toán mới, nói rằng việc làm việc với những tay chơi nhỏ như NextSilicon là để đảm bảo Sandia luôn có nguồn chip cần thiết, kể cả khi các ông lớn ngành chip đổi hướng chiến lược.

"Chúng tôi phải giữ cho mình các lựa chọn để hoàn thành nhiệm vụ, vì nhiệm vụ là không thể không làm," ông Laros nói.



Nguồn: Reuters

 
==***==

Khoá học: Quản trị Chiến lược Dành cho các Lãnh đạo Doanh nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học: Trở thành chuyên gia Bảo mật và tấn công ANM- Hacker mũ trắng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Chuyên gia phân tích, tự động hóa Web iMacros
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Xây dựng ứng dụng tự động hóa AutoIT
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa đào tạo Hacker và Marketing Facebook từ A - Z
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học đào tạo Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Làm chủ xây dựng Game chuyên nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Trở thành chuyên gia Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Kỹ sảo Điện ảnh đỉnh cao với khóa học After Effect
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Trở thành chuyên gia Vẽ Đẳng Cấp với khóa học AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Làm Chủ thiết kế ảnh với Photoshop CC
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Dựng Phim Siêu đẳng với Adobe Premiere
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa dựng phần mềm quản lý dành cho nhà Quản lý và Kế toán bằng MS ACCESS
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Machine Learning cơ bản-Khoa học dữ liệu - AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học Đào tạo sử dụng Excel Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học sử dụng PowerPoint Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Khóa học xây dựng và quản trị hệ thống đào tạo trực tuyến
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học

Đóng góp nội dung

Gửi ý kiến cho ban biên tập
Gửi thông tin

Thông tin

ĐĂNG KÝ/LIÊN HỆ: