Perplexity Computer: hướng tới AI vận hành trọn quy trình làm việc, đã có cho gói Max
Đăng lúc
22:54 01.03.2026
Ngày 25/2/2026, Perplexity công bố Perplexity Computer, một “hệ thống lao động số” đa năng có thể vận hành các giao diện phần mềm giống như con người, thay vì chỉ dừng ở việc trả lời câu hỏi hay thực hiện các tác vụ rời rạc.
Theo Perplexity, mục tiêu của sản phẩm là hợp nhất các năng lực AI hiện có vào một hệ thống thống nhất, có thể tự tạo và thực thi toàn bộ workflow, chạy bất đồng bộ trong thời gian dài, từ vài giờ đến thậm chí vài tháng.
Perplexity Computer được mô tả hoạt động như một đồng nghiệp: có thể suy luận, phân công, tìm kiếm, xây dựng nội dung, ghi nhớ, viết mã và bàn giao kết quả. Người dùng bắt đầu bằng việc mô tả “kết quả cần đạt”, sau đó hệ thống chia nhỏ thành nhiều nhiệm vụ và nhiệm vụ con, đồng thời tạo các tác nhân phụ (sub-agents) để thực thi như nghiên cứu web, tạo tài liệu, xử lý dữ liệu hoặc gọi API tới các dịch vụ đã kết nối. Perplexity nhấn mạnh cơ chế điều phối tự động giúp người dùng có thể để hệ thống chạy nền, hoặc triển khai nhiều “Computer” song song.
Khi gặp vướng mắc, hệ thống có thể tạo thêm sub-agents để tự xử lý, bao gồm tìm thông tin bổ trợ, viết ứng dụng khi cần và chỉ “check-in” khi thật sự cần người dùng can thiệp. Mỗi tác vụ được chạy trong môi trường tính toán cô lập, có quyền truy cập vào hệ thống tệp, trình duyệt và các tích hợp công cụ thực tế, nhằm tạo “khung an toàn” cho AI mạnh và hạn chế yêu cầu thiết lập cục bộ.
Một điểm nhấn của Perplexity Computer là cách tiếp cận điều phối đa mô hình trong bối cảnh các mô hình AI ngày càng chuyên biệt. Tính đến thời điểm này, Perplexity cho biết hệ thống dùng Opus 4.6 làm bộ máy suy luận trung tâm, đồng thời điều phối sub-agents bằng nhiều mô hình khác nhau tùy tác vụ như Gemini cho nghiên cứu sâu, Nano Banana cho hình ảnh, Veo 3.1 cho video, Grok cho các tác vụ nhẹ cần tốc độ, và ChatGPT 5.2 cho ghi nhớ ngữ cảnh dài cùng tìm kiếm diện rộng. Hãng cũng khẳng định kiến trúc “model-agnostic” cho phép thay đổi mô hình theo sự tiến bộ của thị trường, đồng thời người dùng có thể chọn mô hình cụ thể cho từng nhiệm vụ con để tối ưu hiệu quả và chi phí token.
Về tính khả dụng, Perplexity Computer hiện được mở cho người dùng gói Perplexity Max và dự kiến sớm có mặt cho nhóm Enterprise Max.
Theo Perplexity, mục tiêu của sản phẩm là hợp nhất các năng lực AI hiện có vào một hệ thống thống nhất, có thể tự tạo và thực thi toàn bộ workflow, chạy bất đồng bộ trong thời gian dài, từ vài giờ đến thậm chí vài tháng.
Perplexity Computer được mô tả hoạt động như một đồng nghiệp: có thể suy luận, phân công, tìm kiếm, xây dựng nội dung, ghi nhớ, viết mã và bàn giao kết quả. Người dùng bắt đầu bằng việc mô tả “kết quả cần đạt”, sau đó hệ thống chia nhỏ thành nhiều nhiệm vụ và nhiệm vụ con, đồng thời tạo các tác nhân phụ (sub-agents) để thực thi như nghiên cứu web, tạo tài liệu, xử lý dữ liệu hoặc gọi API tới các dịch vụ đã kết nối. Perplexity nhấn mạnh cơ chế điều phối tự động giúp người dùng có thể để hệ thống chạy nền, hoặc triển khai nhiều “Computer” song song.
Khi gặp vướng mắc, hệ thống có thể tạo thêm sub-agents để tự xử lý, bao gồm tìm thông tin bổ trợ, viết ứng dụng khi cần và chỉ “check-in” khi thật sự cần người dùng can thiệp. Mỗi tác vụ được chạy trong môi trường tính toán cô lập, có quyền truy cập vào hệ thống tệp, trình duyệt và các tích hợp công cụ thực tế, nhằm tạo “khung an toàn” cho AI mạnh và hạn chế yêu cầu thiết lập cục bộ.
Một điểm nhấn của Perplexity Computer là cách tiếp cận điều phối đa mô hình trong bối cảnh các mô hình AI ngày càng chuyên biệt. Tính đến thời điểm này, Perplexity cho biết hệ thống dùng Opus 4.6 làm bộ máy suy luận trung tâm, đồng thời điều phối sub-agents bằng nhiều mô hình khác nhau tùy tác vụ như Gemini cho nghiên cứu sâu, Nano Banana cho hình ảnh, Veo 3.1 cho video, Grok cho các tác vụ nhẹ cần tốc độ, và ChatGPT 5.2 cho ghi nhớ ngữ cảnh dài cùng tìm kiếm diện rộng. Hãng cũng khẳng định kiến trúc “model-agnostic” cho phép thay đổi mô hình theo sự tiến bộ của thị trường, đồng thời người dùng có thể chọn mô hình cụ thể cho từng nhiệm vụ con để tối ưu hiệu quả và chi phí token.
Về tính khả dụng, Perplexity Computer hiện được mở cho người dùng gói Perplexity Max và dự kiến sớm có mặt cho nhóm Enterprise Max.
==***==
Khoá học: Quản trị Chiến lược Dành cho các Lãnh đạo Doanh nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học: Trở thành chuyên gia Bảo mật và tấn công ANM- Hacker mũ trắng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Chuyên gia phân tích, tự động hóa Web iMacros
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Xây dựng ứng dụng tự động hóa AutoIT
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa đào tạo Hacker và Marketing Facebook từ A - Z
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học đào tạo Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Lập trình Visual Foxpro 9 - Dành cho nhà quản lý và kế toán
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Làm chủ xây dựng Game chuyên nghiệp
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Trở thành chuyên gia Marketing Facebook thông minh
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Kỹ sảo Điện ảnh đỉnh cao với khóa học After Effect
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Trở thành chuyên gia Vẽ Đẳng Cấp với khóa học AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Làm Chủ thiết kế ảnh với Photoshop CC
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Dựng Phim Siêu đẳng với Adobe Premiere
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa dựng phần mềm quản lý dành cho nhà Quản lý và Kế toán bằng MS ACCESS
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học Machine Learning cơ bản-Khoa học dữ liệu - AI
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học Đào tạo sử dụng Excel Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học sử dụng PowerPoint Chuyên nghiệp & ứng dụng
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
Khóa học xây dựng và quản trị hệ thống đào tạo trực tuyến
Nhấn vào đây để bắt đầu khóa học
ĐĂNG KÝ/LIÊN HỆ:
- Tòa nhà The GoldenPalm, 21 Lê Văn Lương, Phường Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội.
- 098 909 5293
- hotrotudaotao@gmail.com
- DINH FAMILY lIBRARY
- YouTube
