Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích khách hàng và đặc biệt là thử nghiệm A/B là những phần quan trọng trong việc tận dụng bí quyết phân tích định lượng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng . Khóa học Data Analysis bao gồm các hướng dẫn về cách sử dụng Python để phân tích hành vi và xu hướng kinh doanh của khách hàng cũng như cách tạo, chạy và phân tích các thử nghiệm A/B để đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên sự chủ động về data sẵn có, lường trước các biến động xấu của thị trường. Python là ngôn ngữ lập trình dễ học và rất phổ biến trong lĩnh vực Data Analysis Ngôn ngữ Python xuất hiện từ khá lâu (1990) nhưng trong những năm gần đây, Python được xem là một ngôn ngữ có mức độ phát triển không tưởng .Cũng theo thống kê của Stack Overflow về độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình. Năm 2017, Python đã vượt qua PHP, đến năm 2018, Python đã vượt qua ngôn ngữ C#. Python hiện chỉ đứng sau Javascript và Java về độ phổ biến. Ngoài ra, Python được xem là một ngôn ngữ lập trình dễ học nhất do gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên.
5 Tuần Python căn bản - Hiểu rõ cấu trúc và cách thức hoạt động của ngôn ngữ Python - Ngôn ngữ Python gần giống với ngôn ngữ tự nhiên, giúp người học nhập môn lập trình dễ dàng 7 Tuần Data Analysis dùng ngôn ngữ Python: - Học được các bóc tách, làm sạch dữ liệu - Trải nghiệm A/B Testing và trực quan hóa dữ liệu - Xử lí tiền dữ liệu, báo cáo số liệu và tiên đoán kết quả khối dữ liệu - Nền tảng cho các khóa học chuyên sâu về IoT, Machine Learning
